For best experience please turn on javascript and use a modern browser!
You are using a browser that is no longer supported by Microsoft. Please upgrade your browser. The site may not present itself correctly if you continue browsing.
Data Science Centre Data Science Centre
Bachelor
Compare programme
Business Analytics

Het studieprogramma

Organisaties werken met steeds meer data. In de bachelor Business Analytics leer je artificial intelligence, machine learning, econometrie, statistiek, optimalisatie en programmeren toepassen om bedrijfsvraagstukken op te lossen. Hoe beïnvloeden socialmediaberichten het succes van een merk? Hoe maak je productieprocessen efficiënter met big data? Als business analist help je organisaties hun prestaties te verbeteren met datagedreven inzichten en aanbevelingen.
Bekijk de opname van de online informatiesessie

Het programma

De bachelor Business Analytics is gericht op 3 belangrijke studiegebieden: analytics, business en computer science (machine learning, artificial intelligence). Door deze unieke combinatie onderscheid je je bij toekomstige werkgevers.

Hoewel de focus van deze bachelor anders ligt dan bij onze bachelor Econometrics and Data Science, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.

  • Zo ziet je studieweek eruit

    Om je kennis en vaardigheden te ontwikkelen neem je deel aan verschillende soorten colleges en werkgroepen. Alle colleges worden in het Engels gegeven en zijn een combinatie van theorie en praktijk. Je werkt aan interessante businesscases en leert hoe je projecten op het gebied van data science en business analytics van begin tot eind kunt uitvoeren. De meeste vakken sluiten we af met een of meer toetsen. Meestal is dat een schriftelijk examen, maar het kunnen ook een of meer essays, opdrachten of presentaties zijn.

    • Colleges (8 uur): tijdens de colleges krijg je een inleidend overzicht van de vakinhoud. Je volgt die colleges samen met je medestudenten. Je maakt aantekeningen en krijgt de gelegenheid om vragen te stellen.
    • Werkgroepen (6 uur): in de werkgroepen bespreek je in kleine groepen specifieke onderwerpen uit de colleges. Via oefeningen en praktijkopdrachten raak je vertrouwd met de theorie. Er zijn 2 soorten werkcolleges: plenaire sessies en kleinere werkgroepen waarin je individueel aan het werk gaat. 
    • Practica (2 uur): tijdens de practica leer je om te gaan met de verschillende wiskundige en statistische computerprogramma's.
    • Zelfstudie (24 uur): in elke studieweek besteed je tijd aan het bestuderen van de theorie en aan het voorbereiden van colleges en werkgroepen, examens en presentaties. 
    • Skills & Connect: in de eerste 6 maanden van je studie krijg je wekelijks in een vaste groep begeleiding van een ouderejaars student. Van deze mentor krijg je belangrijke tips om succesvol en efficiënt te studeren. Ondertussen leer je ook meteen je medestudenten beter kennen. 
    • Tentamens: aan de Universiteit van Amsterdam is het academisch jaar verdeeld in 2 semesters en 6 studieblokken. In elk blok volg je vakken die worden afgesloten met tentamens. Bij sommige vakken wordt je kennis ook halverwege het blok getoetst met een midterm (tussentoets). De tentamens zijn meestal schriftelijk en duren 2 tot 3 uur. Meestal mag je een rekenmachine gebruiken en in sommige gevallen een formuleblad. Je maakt (kwantitatieve) opgaven met pen en papier en licht daarbij je redenering toe. Als je antwoord niet helemaal correct is, maar je redenering wel grotendeels klopt, kun je gedeeltelijke punten krijgen. Als je een tentamen niet haalt, krijg je na enkele weken de mogelijkheid om een herkansing te maken. De precieze werkvormen en toetsvormen per vak vind je in de studiegids.
  • Jaar 1: leg een solide basis

    In jaar 1 leer je hoe bedrijven en organisaties werken en welke interactie ze met hun omgeving hebben. Tegelijkertijd leer je hoe je kwantitatieve methoden en technieken kunt toepassen om bedrijfsprocessen en -activiteiten te analyseren. 

    Je volgt verschillende basisvakken in wiskunde en statistiek, zoals Calculus, Linear Algebra, Probability Theory en Statistics. Daarnaast krijg je introductievakken in Artificial Intelligence (AI), Programming en Data Science. In deze vakken leer je wiskundige methoden toepassen op vraagstukken uit de praktijk. Samen vormen ze een stevige basis voor de meer verdiepende en gespecialiseerde vakken in de volgende studiejaren. Lees meer over de vakken in het 1e jaar in de studiegids.

    Bindend studieadvies

    Voor alle bacheloropleidingen aan de UvA geldt en bindend studieadvies (BSA). Voor deze betekent dit dat je in je 1e jaar minimaal 48 van de 60 studiepunten moet behalen. Wanneer je dit behaalt, ontvang je een positief studieadvies en kun je doorstromen naar het 2e jaar van je opleiding.

    Lees meer over het bindend studieadvies
  • Jaar 2: specialiseer je in business analytics en ontwikkel ondernemersvaardigheden

    In het tweede jaar ontwikkel je je verder in het analyseren en modelleren van bedrijfsvraagstukken in verschillende domeinen. Daarbij gebruik je analysemethoden uit data science, AI en machine learning, en computer science. Je volgt vakken over optimalisatie, machine learning, algoritmen en datastructuren, en neemt deel aan een hackathon. Lees meer over de vakken in het 2e jaar in de studiegids.

  • Jaar 3: maak je programma op maat

    In het 3e jaar heb je de kans om je eigen academische interesses te verkennen en je eigen programma samen te stellen. Het 1e semester van dit jaar kun je volledig zelf invullen.  Je kunt kiezen uit een aantal opties: 

    • Loop stage: Doe praktijkervaring op bij een bedrijf en pas de vaardigheden toe die je tijdens je studie hebt ontwikkeld. 

    • Studeren in het buitenland: Studeer een semester in het buitenland bij een van onze vele partneruniversiteiten, via het uitwisselingsprogramma van de UvA. Breng een aantal maanden door in een stad binnen of buiten Europa, in steden als Barcelona, Parijs, Singapore, New York of Melbourne, en doe internationale ervaring op. 

    • Volg een minor:  Volg een minor binnen een ander (vak)gebied aan de UvA of aan een andere universiteit. Verbreed je horizon en kies een minor in een compleet ander vakgebied, zoals bijvoorbeeld Filosofie of Rechten. Aan de UvA kun je kiezen uit een breed aanbod aan Nederlandstalige en Engelstalige minors. 

    • Keuzevakken: Kies 5 keuzevakken uit een lijst van bachelorvakken om je studie verder op maat te maken. 

    Semester 2 

    In het tweede semester volg je een aantal vakken die je basis in Business Analytics versterken: 

    • Language Technologies and Models (6EC)Marketing Analytics (6 ECTS) 

    • Computer Systems and Engineering / Information and Data Management (6 ECTS) 

    • Bachelor’s Thesis Seminar Business Analytics – Research Project (6ECTS) 

    • Bachelor’s Thesis Seminar Business Analytics - skilss (6 ECTS) 

    Lees meer over de vakken in het 3e jaar in de studiegids.

  • Scriptie

    Is er een specifieke recente ontwikkeling waar je enthousiast over bent of heb je zelf een fantastisch idee? Met je scriptie kun je dit uitgebreid uitwerken en train je tegelijkertijd je vaardigheden om zelfstandig onderzoek te doen.

    Je scriptie is de laatste eis waaraan je moet voldoen om af te kunnen studeren. Onder begeleiding van onze onderzoekers volg je een duidelijk gedefinieerd traject dat je afsluit met een bachelordiploma.

  • Bekijk de opname van de online informatiesessie

    Kijk hier de online informatiesessie van de bachelor Business Analytics terug. Tijdens deze online voorlichting vertellen studieadviseurs, docenten en onze studenten je meer over de studie Business Analytics en geven zij antwoord op vragen. 

Bekijk een voorbeeld van je studieweek in de brochure

Deze vakken ga je volgen

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Analytics for a Better World
    6

    In dit praktijkgerichte vak komen levensechte cases met een maatschappelijke impact aan bod. Je leert een aantal elementaire bedrijfsanalysemethoden en eenvoudige technieken op het gebied van machine learning, waarmee je een solide en praktische inleiding krijgt in de wereld van analytics. Je analyseert, interpreteert en verwerkt de gegevens zelf.

  • Mathematics 1: Calculus
    6

    In dit vak wordt aandacht besteed aan calculus op academisch niveau. Tijdens de colleges krijg je een algemene inleiding in de theorie. In de werkcolleges verdiep je de theoretische inzichten door het bespreken van praktische problemen, opdrachten en verdere toepassingen.

  • Probability Theory and Statistics 1
    6

    In dit vak leg je een stevige basis in kansberekening en statistiek; een onmisbare basis voor veel vervolgvakken in de opleiding. Tijdens de colleges worden stapsgewijs relevante onderwerpen behandeld. De opdrachten die je uit dient te voeren voor de werkcolleges dienen als voorbeeld voor de toepassing ervan.

  • Programming with Computational Thinking
    6

    Dit vak geeft een inleiding tot programmeren. Je leert de basisprincipes van programmeren en gaat uitgebreider in op het gebruik van Python en computational thinking.

  • Data Visualisation and Storytelling
    6

    In dit vak leer je hoe je data omzet in heldere en overtuigende visuele inzichten. Je gaat verder dan standaardgrafieken en leert datagedreven boodschappen effectief over te brengen. Het vak combineert technische basisvaardigheden met narratief denken. Je leert passende visualisaties kiezen, ontwerpprincipes toepassen die aansluiten bij menselijke waarneming en een helder verhaal rond data opbouwen: van vraag en inzicht tot aanbeveling.

  • Finance for Quantitative Economics
    6

    Dit vak vormt een inleiding op moderne financiën in het hedendaagse bedrijfsleven. Het beoordelen en de financiering van investeringsprojecten staan daarbij centraal. Ook wordt nader ingegaan op de moderne portefeuilletheorie (MPT) en het capital asset pricing model (CAPM), waarmee je inzicht krijgt in de fundamentele relatie tussen risico en rendement.

  • Mathematics 2: Linear Algebra
    6

    Dit vak geeft je een solide basis van lineaire algebra dat noodzakelijk isvoor je verdere studie in Business Analytics en de verschillende toepassingen daarvan. Je brengt de theorie in praktijk door het uitvoeren van opdrachten en leert computersoftware (R) te gebruiken om grotere problemen op te lossen.

  • AI, Privacy and Global Cybersecurity for Business Analytics
    6

    In dit vak leer je veelvoorkomende risico’s op het gebied van onder meer AI, gegevensbescherming en cybersecurity te identificeren, deze risico’s te beperken en te documenteren.

  • Probability Theory and Statistics 2
    6

    In dit vak gaan we verder in op kansberekening en statistiek en bouwen we voort op wat je in PBS 1 hebt geleerd. We helpen je stap voor stap een solide theoretische basis op te bouwen. Elke stap gaat gepaard met opdrachten die worden besproken tijdens wekelijkse werkcolleges. Daarnaast maakt het schrijven van code voor een softwarepakket (bv. R) voor (eenvoudige) simulatie deel uit van dit vak.

  • Introduction Data Science
    6

    In dit vak behandelen we de basis van hoe en wanneer gegevens worden voorbewerkt. Met deze essentiële stap van elk project voor gegevensanalyse en machine learning leer je wanneer je gegevens voorbereidt voor het opstellen van modellen. Een ander onderdeel van dit vak is (het voorbereiden van) een presentatie over een verwant wetenschappelijk onderwerp.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Algorithms and Data Structures in Python
    6

    In dit vak ontwikkel je fundamentele kennis en begrip van datastructuren en algoritmen. Je komt meer te weten over veelgebruikte algoritmen, algoritmische paradigma's en gegevensstructuren die worden gebruikt om problemen op te lossen. Je leert de programmeertaal Python te gebruiken om algoritmen en gegevensstructuren toe te passen en te testen op realistische datasets.

  • Mathematics 3: Advanced Linear Algebra
    6

    Tijdens dit vak komen verschillende methoden en resultaten uit de lineaire algebra en de reële analyse aan bod. Je leert Python te gebruiken om deze methoden toe te passen voor het oplossen van problemen en daarvan verslag te doen.

  • Machine Learning
    6

    In dit vak krijgen studenten met weinig tot geen kennis van het onderwerp een inleiding in methoden en modellen voor machine learning. Je komt meer te weten over de belangrijkste kenmerken, past methoden toe op verschillende soorten gegevens en evalueert de prestaties van methoden met behulp van verschillende meetmethoden.

  • Operations Research - Deterministic Methods
    6

    Dit vak vormt een inleiding in de verschillende modellering en oplossingsmethoden voor operationeel onderzoek wanneer de parameters van optimalisatieproblemen deterministisch zijn. Naast het onderzoeken van de wiskundige principes en de algoritmen, wordt er van je verwacht dat je modellen opstelt en oplossingen aandraagt.

  • International Management Consulting - Operation Excellence
    6

    Een bedrijf leiden betekent organisatorische processen identificeren, analyseren en verbeteren. In dit vak maak je kennis met het DMAIC-model (Define / Measure / Analyse / Improve / Control) van Lean Six Sigma, de wereldstandaard voor probleemanalyse in het bedrijfsleven en de industrie.

  • Econometrics 1
    6

    Econometrie maakt gebruik van economische theorie, wiskunde en statistiek om economische fenomenen te kwantificeren, te modelleren, te analyseren en te begrijpen. In dit vak verken je het meervoudige regressiemodel en leer je hoe je dit kunt toepassen. Dit vak is een impliciete ingangseis voor het vak Empirisch Project.

  • HR Analytics
    6

    Middels HR-analyses leer je de impact van HR-initiatieven op werknemers, teams, de organisatie en bijgevolg de bedrijfsresultaten te beoordelen. Dit vak biedt je de nodige theoretische achtergrond over strategische HRM en HR-analyses en de toepassing ervan in organisaties.

  • Accounting and Control
    6

    Dit vak richt zich op het ontwikkelen van hulpmiddelen en kaders om de financiële positie en prestaties op externe markten van individuele organisaties en hun onderdelen (zoals divisies, producten en klanten) te analyseren.

  • Operations Research - Stochastic Methods
    6

    Dit vak vormt een inleiding in de theorieën van operationeel onderzoek wanneer de toepassing van deterministische modellen tekortschiet, bijvoorbeeld wanneer willekeur en onzekerheid een belangrijke rol spelen.

  • Entrepreneurship - Hackathon
    6

    Dit meeslepende vak omvat verschillende lezingen en workshops over ondernemerschap en een hands-on hackathon waarin teams van studenten een prototype ontwikkelen voor een nieuw digitaal product op basis van een solide businessmodel.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Vrije keuzeruimte: minor, studeren in het buitenland, stage of keuzevakken
    30

    In het 1e semester krijg de mogelijkheid om je eigen programma samen te stellen. Dit semester is bedoeld om je kennis te verbreden. Je kunt kiezen uit een aantal opties: studeer een semester in het buitenland, volg een minor, loop stage bij een zelfgekozen bedrijf of volg keuzevakken.

  • Language Technologies and Models
    6

    In dit vak leer je hoe je computer science en machine learning toepast om taken met grote hoeveelheden tekst te automatiseren. Tekst is de meest voorkomende vorm van ongestructureerde data binnen business analytics. Je leert bijvoorbeeld nieuwsartikelen over vergelijkbare onderwerpen groeperen, berichten op sociale media analyseren en plagiaat signaleren.

  • Marketing Analytics
    6

    In dit vak richt je je op methoden en modellen om marketingprestaties te analyseren, te voorspellen en te beheren om campagnes en strategieën te optimaliseren. Door inzicht te krijgen in welke marketinginstrumenten en -activiteiten het meest effectief zijn, kunnen bedrijven hun middelen efficiënter toewijzen en betere en datacentrische strategische beslissingen nemen.

  • Computer Systems and Engineering - Information and Data management
    6

    Blockchain, Big Data Analytics en Kunstmatige Intelligentie hebben een grote invloed op de manier waarop we werken, communiceren, concurreren, met elkaar omgaan en nog veel meer. In dit vak krijg je meer inzicht in digitale technologieën, hun onderliggende principes en de impact ervan.

  • Bachelor’s Thesis and Thesis Seminar Business Analytics
    12

    Is er een recente ontwikkeling of ondernemingsidee waar je enthousiast over bent? In het kader van je scriptie kun je die ontwikkeling of dat idee uitgebreid onderzoeken, terwijl je tegelijkertijd je vaardigheden traint om zelfstandig relevant en waardevol onderzoek te doen.

Verplicht vak
Keuzevak

De hierboven genoemde vakken zijn gebaseerd op het huidige academische jaar (2026-2027). Zowel de inhoud als de namen van de vakken kunnen nog wijzigen.

De vakken en vakinhoud zijn gebaseerd op het huidige studiejaar 2026–2027 en kunnen voor het volgende academisch jaar wijzigen. Zowel de inhoud als de namen van de vakken kunnen volgend academisch jaar wijzigen. 

Wil je meer weten over de vakken?

De studiegids biedt per vak uitgebreide informatie over de inhoud, toetsvormen en aanbevolen literatuur.

Bekijk de studiegids voor alle details
Hoi, ik ben Mariam! Ik ben bachelorstudent Business Analytics en kom uit Georgië. Heb je vragen over het studeren aan de UvA? Stuur een berichtje! Chat met Mariam
Extra mogelijkheden tijdens je studie
Siri
Real-life case: menselijke vaardigheden van GPT, Claude of Siri

Heb je je ooit afgevraagd hoe GPT, Claude Siri of Google Maps jouw vragen kunnen begrijpen en beantwoorden, alleen door naar je stem te luisteren? De technologie daarachter heet Natural Language Processing (NLP) en Large Language Models (LLM). Deze technieken geven computers taalvaardigheden, zoals het begrijpen van gesproken woorden en geschreven tekst. Tijdens de opleiding ontdek je hoe deze technologie werkt en waar je ze tegenkomt; van chatbots en e-mailfilters tot (spraak)vertaling en automatische spellingscontrole.  

Deepfakes
Real-life case: de opkomst van deepfakes

De opkomst van deepfakes brengt grote uitdagingen met zich mee. Deepfakes zijn bewerkte of nagemaakte video’s, foto’s of geluidsfragmenten die levensecht lijken. Met AI-technologie kun je gezichten vervangen, gezichtsuitdrukkingen aanpassen of zelfs stemmen namaken. Daardoor wordt het steeds moeilijker om echt van nep te onderscheiden. Dat kan leiden tot misleiding, het verspreiden van nepnieuws of schade aan mensen en organisaties. Hoe kun je zulke risico’s herkennen, beperken of voorkomen? Tijdens de bachelor Business Analytics besteed je voortdurend aandacht aan de ethische kant van het verzamelen, analyseren en gebruiken van data.

Mahika Raj
Het programma gaat actief in op maatschappelijke en milieuvraagstukken en hoe de studie effectief gebruikt kan worden bij het bedenken van oplossingen. De docenten delen ook hun ervaringen die een goed beeld geven van de toepassingen van de studie in de praktijk. Mahika Raj, student Business Analytics

Duurzaamheid en ethiek geïntegreerd in het studieprogramma

In deze bacheloropleiding leer je niet alleen alles op het gebied van grote hoeveelheden data, AI/machine learning en informatica, maar ook over belangrijke maatschappelijke kwesties zoals milieu, klimaat, duurzaamheid en hongersnood. Je leert hoe ethische, maatschappelijke en duurzaamheidskwesties meewegen bij zakelijke beslissingen en kunnen worden geïntegreerd in een bedrijfsstrategie.

Hoe zijn deze thema's in het curriculum verwerkt?

In het vak Analytics for a Better World staan bijvoorbeeld real life cases met een grote maatschappelijke impact centraal. Ook ethiek is een belangrijk en terugkerend onderwerp in het studieprogramma: wat mag je wel en niet doen met gegevens? In het vak AI, Privacy and Cybersecurity for Business Analytics verdiep je je in onderwerpen zoals gegevensbescherming, privacy en ethiek in de context van datagericht zakendoen.

Gedurende deze 3-jarige opleiding blijven thema’s rondom duurzaamheid, ethiek en maatschappelijk verantwoord ondernemen belangrijke onderdelen van het studieprogramma en zullen deze in verschillende vakken steeds weer ter sprake komen.

Veelgestelde vragen
  • Wat is het verschil tussen de bachelors Business Analytics en Econometrics and Data Science?

    Het verschil is dat Business Analytics data-gedreven is en Econometrics and Data Science theorie-gedreven:

    • Business Analytics is data-gedreven. Je gebruikt technieken uit AI en machine learning om complexe bedrijfsproblemen op te lossen in verschillende vakgebieden, zoals finance, marketing, accounting, Human Resources en ondernemerschap. Business Analytics slaat een brug tussen analytics en computer science enerzijds, en bedrijfs(economie) anderzijds.
    • Econometrics and Data Science is meer theorie-gedreven. Je leert econometrische modellen ontwikkelen en toepassen op micro- en macro-economische vraagstukken. Daarnaast analyseer je de effecten van deze modellen op economisch beleid.

    Het niveau van wiskunde en statistiek in beide bachelors is vergelijkbaar. Het belangrijkste verschil zit in de manier waarop wiskunde wordt toegepast. Bij Business Analytics ligt de nadruk meer op de praktische toepassing. Dit betekent niet dat de wiskunde in Business Analytics eenvoudiger is, maar wel dat het op een andere manier wordt gebruikt.

    Hoewel de focus van deze twee bachelors anders ligt, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.

  • Wat is het verschil tussen de bachelor Business Analytics en de bachelor Artificial Intelligence?

    In zowel de bacheloropleiding Business Analytics en de bachelor Artificial Intelligence komen wiskunde, programmeren, machine learning en artificial intelligence aan bod. Het belangrijkste verschil is de focus van de opleiding. In de bachelor Business Analytics leer je AI, machine learning, statistiek, optimalisatie en programmeren toe te passen op datarijke vraagstukken binnen bedrijfskunde en management. De opleiding combineert analytics, computer science en business. Je onderzoekt hoe organisaties data kunnen gebruiken om beter te presteren en beslissingen te nemen, bijvoorbeeld in marketing, finance, human resources of operations.  

    De bachelor Artificial Intelligence heeft een technischer en interdisciplinair karakter en richt zich op het begrijpen en ontwikkelen van intelligente systemen. Naast wiskunde, computer science en programmeren bestudeer je onderwerpen als logica, taal en spraak, cognitieve modellering en filosofie. Je leert hoe computers aspecten van menselijke intelligentie kunnen nabootsen of verbeteren en hoe je zelflerende systemen en toepassingen ontwikkelt. De bachelor Business Analytics aan de UvA wordt volledig in het Engels gegeven. De bachelor Artificial Intelligence aan de UvA is alleen in het Nederlands. 

  • Wat onderscheidt de bachelor Business Analytics van andere data gerelateerde bacheloropleidingen?

    De bachelor Business Analytics combineert wiskunde, statistiek, bedrijfskunde en artificial intelligence. Je leert deze kennis en vaardigheden toe te passen op complexe, datarijke bedrijfsgerelateerde vraagstukken.  

    Business Analytics richt zich op de manier waarop organisaties data kunnen gebruiken om beter te presteren en betere beslissingen te nemen. Je past je kennis toe op bedrijfskundige gebieden als marketing, finance, human resources, operations en ondernemerschap. Zo kun je data gebruiken om bijvoorbeeld de beste prijs voor een vliegticket of hotelkamer te bepalen. Door deze combinatie leer je data analyseren en interpreteren én je bevindingen vertalen naar praktische adviezen voor organisaties. Er zijn in Nederland maar weinig bacheloropleidingen die deze vakgebieden op deze manier combineren. 

  • Wat voor vakken krijg je tijdens de bachelor Business Analytics?

    In de bachelor Business Analytics richt je je ­op 3 belangrijke studiegebieden: analytics, business en computer science. Je volgt vakken op het gebied van programmeren, artificial intelligence (AI), wiskunde, statistiek en econometrie. Daarnaast volg je vakken uit de bachelor Business Administration op het gebied van finance, marketing, ondernemerschap, accounting, organisatiekunde en strategie. Alle vakken hebben leuke praktijkopdrachten, zodat je de theorie direct kunt toepassen in de praktijk. 

  • Moet je goed zijn in wiskunde om Business Analytics te studeren?

    Als je Business Analytics wilt gaan studeren is het belangrijk dat je wiskunde leuk vindt en er goed in bent. In het 1e jaar krijg je een flinke hoeveelheid wiskunde en statistiek. Het niveau van wiskunde in Business Analytics is vergelijkbaar met dat van de bachelor Econometrics and Data Science. Het belangrijkste verschil zit in de balans tussen theorie en praktijk. Binnen Business Analytics ligt de nadruk op het praktisch toepassen van wiskundige concepten. Dit betekent dat je niet alleen leert over de theorie, maar ook hoe je deze kunt inzetten om bedrijfsvraagstukken op te lossen. Het niveau van wiskunde blijft uitdagend, en daarom is wiskunde B op vwo-niveau een vereiste voor toelating.  

  • Moet je al kunnen programmeren voordat je start met de bachelor Business Analytics?

    Nee, alles wat je moet weten op het gebied van programmeren leer je tijdens de opleiding.

  • Welke begeleiding krijg je tijdens je studie?

    Om de overgang van de middelbare school naar de universiteit zo gemakkelijk mogelijk te maken krijg je in het 1e jaar extra begeleiding en krijg je een tutor toegewezen. Deze tutor laat je kennis maken met zowel de campus als de stad Amsterdam, zodat je je snel thuis voelt. Deze ouderejaars student geeft je daarnaast tips over hoe je slim kunt studeren en je kunt er ook terecht om je studiedoelen en voortgang bespreken. Maar ook tijdens de rest van je studie kun je rekenen op ondersteuning van onze studieadviseurs, mentoren, tutoren en ons Career Centre. Zo kun je bij onze ervaren studieadviseurs terecht voor vragen over je studieprogramma, planning of persoonlijke omstandigheden die je studie kunnen beïnvloeden.

  • Wat maakt deze bachelor uniek?

    Deze opleiding bereidt je volledig voor op de toekomst. Na afronding kun je bijvoorbeeld een zelfrijdende auto bouwen of uitrekenen wat de beste prijs is voor een vliegticket of hotelkamer. Tijdens onze 3-jarige opleiding leer je alles op het gebied van wiskunde, statistiek, bedrijfskunde en kunstmatige intelligentie, wat nodig is om dit soort puzzels op te lossen. In Nederland zijn er weinig opleidingen waarin je deze combinatie van kennis en vaardigheden leert.